搜索
Starnion 提供两种搜索模式。本地搜索快速查找您自己的数据（日记条目、备忘录、账单记录等），网络搜索从互联网获取最新信息。两种模式也都可以通过 AI 聊天中的自然语言使用。
顶部搜索栏
屏幕顶部的搜索栏让您可以随着输入实时搜索数据。
使用方法
- 点击屏幕顶部的搜索图标（🔍）或搜索输入框。
- 输入搜索查询。
- 结果实时出现。
- 点击结果跳转到该项目。
搜索快捷键
| 快捷键 | 操作 |
|---|---|
Ctrl+K（Windows/Linux） |
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本地搜索
在您自己的数据中搜索。无需任何外部网络连接，结果快速出现。
搜索内容
| 数据类型 | 可搜索内容 | 示例 |
|---|---|---|
| 日记 | 日期、内容、心情 | “上周的日记”、”悲伤的一天” |
| 备忘录 | 标题、内容、标签 | “Python备忘录”、”#工作标签” |
| 账本 | 项目名称、金额、日期、分类 | “三层肉”、”5万韩元以上的支出” |
| 文档 | 文件名、文档内容 | “合同”、”2024年报告” |
| 聊天历史 | 之前的聊天内容 | “上次问的食谱” |
搜索示例
查询："三层肉"
结果：
📒 账本 2024-03-15 三层肉（和朋友） 32,000韩元
📒 账本 2024-02-28 深夜三层肉馆 18,000韩元
📔 日记 2024-03-15 "和朋友吃了三层肉..."
查询："Python"
结果：
📝 备忘录 Python基础摘要 #学习 #开发
📄 文档 Python_tutorial.pdf
💬 聊天 "告诉我如何使用Python列表推导式..."
网络搜索
Starnion 通过 Tavily API 和 Naver搜索API 从互联网搜索最新信息。
Tavily网络搜索
AI友好型搜索API，即使对于复杂问题也能提供高度相关的结果。
如何启用： 服务器管理员在 .env 中设置 TAVILY_API_KEY，会自动激活 websearch 技能。
使用示例：
您： 比较2024年最新的AI模型。
机器人：[正在搜索网络...]
以下是互联网搜索结果的摘要。
GPT-4o（OpenAI）：多模态支持、快速响应...
Gemini 1.5 Pro（Google）：100万token上下文...
Claude 3.5 Sonnet（Anthropic）：出色的编程性能...
来源：techcrunch.com, arxiv.org ...
Naver搜索
针对韩语内容优化的搜索。搜索博客、新闻、购物和Naver知识iN（问答）。
如何启用： 在 .env 中设置 NAVER_CLIENT_ID 和 NAVER_CLIENT_SECRET，然后在 设置 > 技能 中激活 naver_search 技能。
支持的搜索类型：
| 类型 | 描述 | 示例请求 |
|---|---|---|
| 博客 | Naver博客搜索 | “找一篇怎么做好泡菜汤的博客文章” |
| 新闻 | 最新新闻 | “今天的国内经济新闻” |
| 购物 | 商品和价格比较 | “告诉我AirPods Pro的最低价格” |
| 知识iN | 问答搜索 | “在Naver知识iN找签租房合同的注意事项” |
| 本地 | 本地信息 | “找江南的餐厅” |
| 图书 | 书目搜索 | “告诉我关于《Clean Code》这本书” |
搜索历史
您可以查看最近的搜索和结果。
- 使用顶部搜索栏搜索后，结果会自动记录。
- 可以在 设置 > 搜索历史 中查看或清除完整历史。
- 搜索历史也可以在AI聊天中引用。
通过 AI 聊天搜索
除了顶部搜索栏，您还可以在聊天窗口中直接用自然语言提出搜索请求。AI 会根据需要组合本地搜索和网络搜索来回答您的问题。
搜索本地数据（memory技能）
用自然语言查询您自己的记录。
您： 上个月我吃了什么？
机器人：以下是您上个月（2024年2月）的餐饮支出：
- 2月3日：午餐（便利店） 8,500韩元
- 2月8日：晚餐（三层肉馆）22,000韩元
- 2月14日：情人节晚餐（意餐）67,000韩元
...
餐饮总支出：312,400韩元
您： 找我的Python相关备忘录。
机器人：找到3条Python相关备忘录：
1. "Python基础摘要"（2024-01-15，#学习）
2. "如何使用FastAPI"（2024-02-03，#开发）
3. "Pandas DataFrame笔记"（2024-02-18，#学习）
您： 我之前提到的天花板维修估价是多少？
机器人：在2024年1月15日的对话中找到：
记录了"天花板维修估价：2,500,000韩元"。
网络搜索（websearch / naver_search技能）
您： 告诉我最近如何防范租房诈骗（전세사기）。
机器人：[正在搜索网络...]
以下是关于防范租房诈骗的最新信息：
1. 入住当天务必办理住户登记并取得官方日期戳（확정일자）
2. 租金比率超过80%是警告信号
3. 在不动产登记簿中检查抵押留置权
...
您： 推荐一个江南午餐的好地方。
机器人：[正在搜索Naver本地列表...]
以下是一些江南餐厅：
1. OO韩定食 — 2,400条博客评价，评分4.7
2. XX寿司 — 15,000韩元午市套餐，需预订
...
本地+网络组合搜索
您： 比较我本月的餐饮支出和首尔平均水平。
机器人：我查询了您本月的餐饮支出，并搜索了首尔平均水平。
您本月餐饮支出：287,000韩元
首尔上班族月均餐饮支出：约350,000-400,000韩元（来源：○○研究所）
您的餐饮支出比首尔平均水平低约20%。
语义搜索
Starnion 的搜索超越了简单的关键词匹配，支持基于含义的（语义）搜索。
什么是语义搜索？
- 即使您输入的确切词语不存在，只要含义相似，结果也会出现。
- 文本被转换为向量（嵌入）并存储在PostgreSQL（pgvector）中。搜索时检索相似的向量。
语义搜索示例
查询："吃饭的记录"
实际匹配："午餐"、"外出就餐"、"三层肉馆"、"意大利餐厅"
→ 即使没有确切词语，也能找到与食物相关的记录
查询："花出去的钱"
实际匹配："支出"、"付款"、"12,000韩元"、"购买"
→ 即使没有确切词语，也能找到财务记录
查询："心情好的那天"
实际匹配："今天真的很兴奋"、"快乐的一天"、"状态极佳"
→ 理解情感表达并找到相关日记条目
应用了语义搜索的数据
| 数据 | 已应用嵌入 | 备注 |
|---|---|---|
| 日常对话记录 | ✓ | 每次对话后自动保存 |
| 账本项目 | ✓ | 项目名称+分类 |
| 日记条目 | ✓ | 全文嵌入 |
| 备忘录 | ✓ | 标题+内容 |
| 文档段落 | ✓ | 每个文档块 |
| 知识库 | ✓ | 模式分析结果 |
常见问题
Q. 本地搜索有多快？ 大多数搜索在100毫秒内返回结果。语义向量搜索根据数据量可能稍慢，但通常在1秒内完成。
Q. 搜索结果不准确时怎么办？ 输入更具体的关键词，或在AI聊天中指定日期和条件——例如”2024年2月记录的午餐餐饮支出”——以获得更准确的结果。
Q. 网络搜索结果会保存吗？ 网络搜索结果本身不会保存。但它们会作为聊天历史的一部分保留。然后您可以向AI询问”显示你之前找到的防范租房诈骗技巧”，它会从聊天历史中检索出来。
Q. 可以搜索旧数据吗？ 可以。所有数据都永久存储，可以搜索。但较旧的数据可能会获得较低的相关性分数。
Q. 如何搜索文件内部的内容？
将PDF或Word文件上传到Starnion，documents技能会解析其内容并存储到向量数据库中。然后您可以使用顶部搜索栏或AI聊天通过文件内容进行搜索。