统计分析

概述

Starnion 提供两类分析信息：

对话统计：聊天模式、按频道统计、月度趋势
LLM 使用情况：Token 消耗、各模型调用次数、预估费用

这些数据帮助您了解您使用 AI 的活跃程度、最常用的频道，以及 LLM API 费用的大致情况。

对话统计

通过 设置 > 统计 或 API GET /api/v1/analytics?user_id=<id> 访问。

汇总统计

项目	描述
总消息数	历史上发送和接收的所有消息总数
本月消息数	当月的消息数量
用户消息	用户发送的消息数量
AI消息	AI回复的消息数量
总对话数	已创建的对话（线程）数量
日均消息数	基于过去30天的日均消息数
环比（MoM）	与上月相比的消息数变化百分比（%）

频道统计

显示按 Telegram 和网页聊天分类的使用情况。

Telegram消息：  ████████████ 156  (62%)
网页聊天消息：  ███████       96  (38%)

每日消息趋势

以图表形式显示过去30天的每日消息数。您可以看到一周中哪些日期您使用 Starnion 最多，或在特定事件后使用量是否增加。

小时分布

显示您一天中哪些时段聊天最活跃。以24小时分布图显示，让您了解早晨、下午和晚上的使用模式。

每周模式

分析每星期各天的平均消息数量。您可以直观地比较工作日和周末的使用差异。

LLM 使用情况

通过 设置 > 用量 或 API GET /api/v1/usage?user_id=<id> 访问。

使用概览

记录所有 LLM 调用的 Token 使用情况。

项目	描述
总调用次数	LLM API 调用总次数
总输入Token	提示词消耗的Token总量
总输出Token	AI回复生成的Token总量
总Token	输入+输出
预估总费用	按每Token定价计算的美元金额

按模型使用情况

比较各 LLM 模型的使用情况。

模型                调用次数  输入Token      输出Token     预估费用
──────────────────────────────────────────────────────────────────────
gemini-2.0-flash    1,234     2,345,678       456,789        $0.23
gpt-4o-mini            89       123,456        45,678        $0.18
claude-haiku-3-5       12        34,567         8,901        $0.04

每日使用趋势

显示过去30天的每日Token使用量。让您快速发现费用激增的日期。

按技能使用情况

分析哪些功能（技能）消耗的Token最多。

技能                调用次数  总Token数      占比
────────────────────────────────────────────────
普通聊天              892       1,234,567      54%
预算分析              234         456,789      20%
文档摘要               89         234,567      10%
网络搜索               56         123,456       5%
其他                  ...             ...      11%

降低费用的技巧

减少 LLM API 费用的实际方法。

1. 根据任务选择合适的模型

并非每次对话都需要使用最强大的模型。

任务类型	推荐模型	原因
简单问答	Gemini 2.0 Flash	速度快且价格低廉
日常对话	GPT-4o-mini	低成本且能力足够
长文档分析	Gemini 1.5 Pro	高效处理长上下文
复杂推理	Claude Opus（仅在必要时使用）	费用高——仅在必要时使用

2. 善用 Gemini 免费层

只要在 Gemini API 免费配额（每天1,500次调用）内，就不会产生费用。轻度个人使用可以完全免费运行。

3. 优化上下文长度

随着对话变长，每轮对话都会将整个对话历史作为Token消耗。开始新话题时，创建新对话更为经济高效。

4. 注意文档索引费用

上传文档会消耗生成嵌入的Token。频繁重新索引大型文件会增加费用。

数据保留

对话消息：永久保留
LLM使用日志：永久保留
统计汇总：实时计算（无单独缓存）

API端点

对话统计

GET /api/v1/analytics?user_id=<uuid>

响应包含汇总统计、频道分布、每日趋势、小时分布和按星期模式。

LLM 使用情况

GET /api/v1/usage?user_id=<uuid>

响应包含总使用摘要、按模型分类、每日趋势和按技能分类。