検索
Starnionは2つの検索モードを提供しています。ローカル検索はあなた自身のデータ（日記、メモ、家計記録など）を素早く見つけ、Web検索はインターネットから最新情報を取得します。どちらのモードもAIチャットで自然言語を使って利用できます。
上部検索バー
画面上部の検索バーで、入力しながらリアルタイムにデータを検索できます。
使い方
- 画面上部の検索アイコン（🔍）または検索入力欄をクリックします。
- 検索クエリを入力します。
- 結果がリアルタイムで表示されます。
- 結果をクリックすると該当アイテムに移動します。
検索のショートカット
| ショートカット | 動作 |
|---|---|
Ctrl+K（Windows/Linux） |
検索バーを開く |
Cmd+K（macOS） |
検索バーを開く |
ESC |
検索バーを閉じる |
↑ ↓ |
結果をナビゲート |
Enter |
選択したアイテムへ移動 |
ローカル検索
自分自身のデータを検索します。外部のインターネット接続なしに素早く結果が表示されます。
検索対象
| データの種類 | 検索可能なコンテンツ | 例 |
|---|---|---|
| 日記 | 日付、内容、気分 | 「先週の日記」「悲しかった日」 |
| メモ | タイトル、内容、タグ | 「Pythonのメモ」「#仕事タグ」 |
| 家計 | 品目名、金額、日付、カテゴリ | 「焼肉」「5,000円以上の支出」 |
| ドキュメント | ファイル名、ドキュメント内容 | 「契約書」「2024年レポート」 |
| チャット履歴 | 過去のチャット内容 | 「前回聞いたレシピ」 |
検索例
クエリ：「焼肉」
結果：
📒 家計 2024-03-15 焼肉（友人と） 3,200円
📒 家計 2024-02-28 深夜の焼肉屋 1,800円
📔 日記 2024-03-15 「友人と焼肉を食べた...」
クエリ：「Python」
結果：
📝 メモ Python基礎まとめ #学習 #開発
📄 ドキュメント Python_tutorial.pdf
💬 チャット 「Pythonのリスト内包表記の使い方を教えて...」
Web検索
Starnionは Tavily API と Naver Search API を通じてインターネットから最新情報を検索します。
Tavily Web検索
複雑な質問にも高度な関連性のある結果を提供するAIフレンドリーな検索APIです。
有効化方法： サーバー管理者が .env に TAVILY_API_KEY を設定すると、websearch スキルが自動的に有効になります。
使用例：
あなた：2024年の最新AIモデルを比較して。
ボット：[Web検索中...]
インターネット検索結果のサマリーです。
GPT-4o（OpenAI）：マルチモーダル対応、高速レスポンス...
Gemini 1.5 Pro（Google）：100万トークンのコンテキスト...
Claude 3.5 Sonnet（Anthropic）：優れたコーディングパフォーマンス...
ソース：techcrunch.com、arxiv.org ...
Naver検索
韓国語コンテンツに最適化された検索です。ブログ、ニュース、ショッピング、Naver知識iN（Q&A）を検索します。
有効化方法： .env に NAVER_CLIENT_ID と NAVER_CLIENT_SECRET を設定し、設定 > スキルで naver_search スキルを有効にします。
対応する検索タイプ：
| タイプ | 説明 | リクエスト例 |
|---|---|---|
| ブログ | Naverブログ検索 | 「美味しいキムチチゲの作り方のブログを探して」 |
| ニュース | 最新ニュース | 「今日の国内経済ニュース」 |
| ショッピング | 商品・価格比較 | 「AirPods Proの最安値を教えて」 |
| 知識iN | Q&A検索 | 「Naver知識iNで賃貸契約の注意点を探して」 |
| ローカル | 地域情報 | 「渋谷のレストランを探して」 |
| 書籍 | 本の検索 | 「Clean Codeという本を教えて」 |
検索履歴
最近の検索と結果を確認できます。
- 上部検索バーで検索すると、結果が自動的に記録されます。
- 設定 > 検索履歴 で全履歴の確認や削除ができます。
- 検索履歴はAIチャットでも参照できます。
AIチャットで検索する
上部検索バーに加えて、チャットウィンドウで直接自然言語の検索リクエストができます。AIはローカル検索とWeb検索を適切に組み合わせて質問に答えます。
ローカルデータの検索（memoryスキル）
自分の記録を自然言語でクエリします。
あなた：先月何を食べましたか？
ボット：先月（2024年2月）の飲食費です：
- 2月3日：ランチ（コンビニ）850円
- 2月8日：夕食（焼き鳥）2,200円
- 2月14日：バレンタインディナー（イタリアン）6,700円
...
飲食費合計：31,240円
あなた：Python関連のメモを見つけて。
ボット：Python関連のメモが3件見つかりました：
1. 「Python基礎まとめ」（2024-01-15、#学習）
2. 「FastAPIの使い方」（2024-02-03、#開発）
3. 「PandasのDataFrameメモ」（2024-02-18、#学習）
あなた：以前話した天井修繕の見積もり額はいくらでしたか？
ボット：2024年1月15日の会話の中に：
「天井修繕見積もり：250,000円」と記録されています。
Web検索（websearch / naver_searchスキル）
あなた：最近の詐欺的な賃貸契約詐欺を防ぐ方法を教えて。
ボット：[Web検索中...]
賃貸詐欺の最新防止情報です：
1. 入居日に必ず住民票を移し、確定日付を取得する
2. 物件価格に対して80%以上のローン残高がある場合は注意
3. 登記簿謄本で抵当権設定の有無を確認する
...
あなた：渋谷でランチにおすすめの場所を教えて。
ボット：[Naverローカルリストを検索中...]
渋谷のレストランです：
1. OOうどん — ブログレビュー2,400件、評価4.7
2. XXラーメン — ランチセット1,000円、予約必要
...
ローカル + Web検索の組み合わせ
あなた：今月の飲食費を東京の平均と比較して。
ボット：今月の飲食費を確認し、東京の平均についてWeb検索しました。
あなたの今月の飲食費：28,700円
東京都在住の社会人の月平均飲食費：約35,000〜40,000円（○○調査機関出典）
あなたの飲食費は東京平均より約20%低いです。
セマンティック検索
Starnionの検索は単純なキーワードマッチングを超えた意味ベース（セマンティック）検索をサポートしています。
セマンティック検索とは？
- 入力した言葉が含まれていなくても、意味が近ければ結果が表示されます。
- テキストはベクター（エンベディング）に変換されてPostgreSQL（pgvector）に保存されます。検索時に類似ベクターが取得されます。
セマンティック検索の例
クエリ：「ご飯食べたところ」
実際のマッチ：「ランチ」「夕食の外食」「焼き鳥屋」「イタリアンレストラン」
→ 正確な言葉がなくても食事関連の記録を見つける
クエリ：「お金が出たもの」
実際のマッチ：「支出」「支払い」「1,200円」「購入」
→ 正確な言葉がなくても家計記録を見つける
クエリ：「気持ちが良かった日」
実際のマッチ：「今日はとても楽しかった」「幸せな一日」「最高の気分」
→ 感情表現を理解して関連する日記エントリを見つける
セマンティック検索が適用されるデータ
| データ | エンベディング適用 | 備考 |
|---|---|---|
| 日次会話ログ | ✓ | 会話後に自動保存 |
| 家計項目 | ✓ | 品目名 + カテゴリ |
| 日記エントリ | ✓ | 全文エンベディング |
| メモ | ✓ | タイトル + 内容 |
| ドキュメントセクション | ✓ | ドキュメントチャンクごと |
| ナレッジベース | ✓ | パターン分析結果 |
よくある質問
Q. ローカル検索の速度はどのくらいですか？ ほとんどの検索は100ms以内に結果が返ります。セマンティックベクター検索はデータ量によって若干遅くなる場合がありますが、通常1秒以内です。
Q. 検索結果が外れている場合はどうすればいいですか？ より具体的なキーワードを入力するか、AIチャットで「2024年2月に記録したランチの飲食費」のように日付や条件を指定すると、より正確な結果が得られます。
Q. Web検索の結果は保存されますか？ Web検索の結果自体は保存されません。ただし、チャット履歴の一部として残ります。後でAIに「前回調べた賃貸詐欺防止のヒントを見せて」と聞くと、チャット履歴から取得してくれます。
Q. 古いデータも検索できますか？ はい。すべてのデータは永続的に保存されており、検索可能です。ただし、古いデータは関連性スコアが低くなる場合があります。
Q. ファイルの中身を検索するにはどうすればいいですか？
PDFやWordファイルをStarnionにアップロードすると、documentsスキルが内容を解析してベクターデータベースに保存します。その後、上部検索バーまたはAIチャットでファイルの内容を検索できます。