アーキテクチャ概要

StarNionは完全にセルフホスト可能なAIパーソナルアシスタントです。すべてのデータはユーザー自身のサーバーに保存され、システムは5つのコアサービスで構成されています。

システム全体の構造 

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      ユーザーアクセス                     │
│                                                         │
│   ウェブブラウザ          Telegramアプリ                   │
│       │                    │                            │
└───────┼────────────────────┼────────────────────────────┘
        │                    │
        ▼                    ▼
┌───────────────┐   ┌────────────────────────────────────┐
│  UI (Next.js) │   │         Gateway (Go)               │
│   :3893       │──▶│              :8080                 │
│               │   │                                    │
│  - チャットUI │   │  ┌──────────┐  ┌────────────────┐  │
│  - ダッシュ   │   │  │ REST API │  │ Telegram Bot   │  │
│    ボード     │   │  │ /api/v1/ │  │   Manager      │  │
│  - 24+ページ  │   │  └────┬─────┘  └───────┬────────┘  │
│  - 設定       │   │       │                │            │
└───────────────┘   │  ┌────┴────────────────┘            │
                    │  │  WebSocket Hub (/ws/chat)        │
                    │  └────────────────┬─────────────────┘
                    │                   │ gRPC
                    └───────────────────┼────────────────────┘
                                        │
                                        ▼
                    ┌───────────────────────────────────────┐
                    │          Agent (TypeScript)            │
                    │             :50051                     │
                    │                                       │
                    │  ┌─────────────────────────────────┐  │
                    │  │     AI SDK v5 · Multi-LLM       │  │
                    │  │                                 │  │
                    │  │  24+スキル: finance、diary、     │  │
                    │  │  goals、search、wellness、...    │  │
                    │  └──────────────┬──────────────────┘  │
                    │                 │                      │
                    │  ┌──────────────┴──────────────────┐  │
                    │  │      SSEストリーミング            │  │
                    │  └──────────────┬──────────────────┘  │
                    └─────────────────┼──────────────────────┘
                                      │
                    ┌─────────────────┴──────────────────────┐
                    │                                         │
                    ▼                         ▼               │
         ┌──────────────────┐    ┌──────────────────────┐    │
         │  PostgreSQL      │    │       MinIO           │    │
         │  (pgvector)      │    │  (オブジェクトストレ  │    │
         │                  │    │   ージ)               │    │
         │  - 会話          │    │  - 画像               │    │
         │  - 財務          │    │  - 音声               │    │
         │  - 日記/メモ     │    │  - ドキュメントファイル│    │
         │  - 埋め込み      │    │  - 生成ファイル       │    │
         └──────────────────┘    └──────────────────────┘    │
                                                              │
         ┌────────────────────────────────────────────────┐  │
         │              LLMプロバイダー                    │──┘
         │  Gemini / OpenAI / Claude / GLM / Ollama       │
         └────────────────────────────────────────────────┘

5つのコアサービス

1. UI (Next.js) — ポート3893

ウェブフロントエンド。ユーザーがブラウザで直接操作するインターフェースです。

  • チャットインターフェース： リアルタイムストリーミング応答、ファイル添付、会話履歴
  • ダッシュボード： 費用の概要、目標の状態、Dデイ、日記、メモ、ドキュメント、画像
  • 24以上の機能ページ： 家計、予算、分析、日記、ウェルネス、ガーデン、目標、Dデイ、メモ、メモリ、レポート、統計、検索、スキル、ペルソナ、モデル、チャンネル、ログ、使用量、ファイルなど
  • 設定： プロバイダー＆モデル管理、Telegramチャンネル設定、通知センター（cron）
  • i18n： next-intlによる4言語サポート（韓国語、英語、日本語、中国語）

Next.js APIルートがプロキシとして機能し、リクエストをGatewayのREST APIに転送します。

2. Gateway (Go) — ポート8080

すべてのトラフィックのハブです。UIとAIエージェントの仲介役として機能します。

  • REST API (/api/v1/)： チャット、ファイルアップロード、設定、スキル管理、チャンネル設定など
  • WebSocket (/ws/chat)： リアルタイムストリーミングチャット接続
  • Telegram BotManager： ユーザーごとにTelegramボットインスタンスを動的に起動・停止
  • gRPCクライアント： TypeScriptエージェントと通信
  • Cronスケジューラー： ユーザーごとに切り替え可能な通知ジョブ（週次レポート、予算警告、デイリーサマリーなど）
  • MinIO連携： アップロードされたファイルをオブジェクトストレージに保存

Goの高い並行処理能力により、多くのユーザーが同時に接続しても安定した動作が保証されます。

3. Agent (TypeScript/Node.js) — ポート50051 (gRPC)

AIの脳。Vercel AI SDK v5ベースのエージェントがメッセージを分析して複数のLLMプロバイダーでスキルを実行します。

  • AI SDK v5エージェント： メッセージ処理、スキル選択、応答生成
  • マルチLLM： Anthropic Claude、Google Gemini、OpenAI、GLM (Z.AI)、Ollama
  • スキルシステム： 24以上の組み込みスキル — finance、diary、goals、wellness、search、memo、documents、image、audioなど
  • SSEストリーミング： AI SDK標準ストリーミング形式によるリアルタイムレスポンス
  • 埋め込みサービス： テキストをベクターに変換してPostgreSQL（pgvector）に保存
  • RAGメモリ： 全ユーザーデータにわたる4層セマンティックメモリ

4. PostgreSQL (pgvector)

主要なデータストア。pgvector拡張機能により、通常のデータと一緒にベクター埋め込みも保存されます。

保存されるデータ：会話履歴、費用記録、日記エントリ、メモ、目標、Dデイ、ドキュメントインデックス、埋め込みベクター、チャンネル設定、スキル設定、ペルソナ、cronスケジュール、使用量ログ

5. MinIO（オブジェクトストレージ）

ファイルストア。S3互換APIを提供するため、AWS S3に置き換えることもできます。

保存されるファイル：アップロードされた画像、音声、ドキュメント、AIが生成したファイル（QRコード、生成された画像など）

データフロー：メッセージ処理

ユーザーが「今日の昼食1,200円」と入力したときの処理フローです。

1. ユーザー → UI (Next.js)
   「今日の昼食1,200円」

2. UI → Gateway (HTTP POST /api/v1/chat または WebSocket)
   { message: "今日の昼食1,200円", user_id: "...", thread_id: "..." }

3. Gateway → Agent (gRPC Chat RPC)
   サーバーストリーミングで呼び出し

4. Agent: AI SDK v5処理
   4-1. メッセージ分析：「食費1,200円として認識」
   4-2. スキル選択：financeスキル
   4-3. DBクエリ：今月の食費合計を確認
   4-4. 費用を記録：INSERT INTO finance_entries
   4-5. 応答生成：「昼食1,200円を記録しました。今月の食費合計：8,750円」

5. Agent → Gateway (gRPCストリーミング)
   トークンごとに応答をストリーミング

6. Gateway → UI (WebSocket または SSE)
   リアルタイムストリーミングで配信

7. UI → ユーザー
   画面に応答を表示

gRPC通信

Gateway（Go）とAgent（TypeScript）はgRPCで通信します。

// proto/starnion/v1/agent.proto（概要）
service AgentService {
  // 通常のチャット（サーバーストリーミング）
  rpc Chat(ChatRequest) returns (stream ChatResponse);

  // ヘルスチェック
  rpc HealthCheck(HealthCheckRequest) returns (HealthCheckResponse);
}

gRPCを選択した理由：

  • サーバーストリーミング： LLMの応答をリアルタイムでトークンごとに配信
  • 型安全性： Protobufスキーマによってインターフェースが保証される
  • 効率性： HTTP/2ベースで低レイテンシー

WebSocket：リアルタイムチャット

Web UIチャットはWebSocketで実装されています。GatewayのWebSocket Hubが接続を管理します。

ブラウザ ──WebSocket── Gateway Hub ──gRPC Stream── Agent
  │              /ws/chat           サーバーストリーミング │
  │◀─────────────────────────────────────────────────│
        リアルタイムのトークンごとのストリーミング

接続フロー：

  1. ブラウザが /ws/chat?user_id=... へのWebSocket接続を確立
  2. ユーザーがメッセージを入力 → JSONが送信される
  3. GatewayがAgentにgRPCストリーミングリクエストを送信
  4. Agentの応答トークンが即座にWebSocket経由でリレーされる
  5. ブラウザ画面にリアルタイムで文字が表示される

マルチチャンネル：単一エージェント

Web UIとTelegramは同じTypeScriptエージェントに接続されています。

Telegramユーザー ──▶ Telegram Bot ──▶ Gateway ──▶ Agent ──▶ 同じDB
Webユーザー      ──▶ WebSocket    ──▶ Gateway ──▶ Agent ──▶ 同じDB

いずれかのチャンネルに記録されたものは同じPostgreSQLデータベースに保存されるため、ウェブで書いたメモをTelegramから取得したり、その逆も可能です。

各チャンネルのメッセージは platform フィールドで識別されます：web、telegram。

4層RAGメモリシステム

Agentが過去の記録を参照する際に使用する4層メモリ構造です。

クエリ：「先週何を食べた？」

レイヤー1：日次ログ（デイリーログベクター）
  ├─ 過去7日間の会話のベクター検索
  └─ 食費関連エントリを抽出

レイヤー2：ナレッジベース（ナレッジベースベクター）
  ├─ 支出パターン分析結果
  └─ よく訪れるレストランのパターン

レイヤー3：ドキュメントセクション（ドキュメントセクションベクター）
  └─ アップロードされたレシートやドキュメントのインデックス化されたコンテンツ

レイヤー4：最近の財務（最近の費用記録）
  └─ 最近の費用エントリの直接DBクエリ

各レイヤーから関連するコンテキストを取得してLLMに一緒に渡すことで、「先週サムギョプサルを食べたよね？」のような自然なメモリ参照が可能になります。

マルチプロバイダーLLM

Agentは複数のLLMプロバイダーをサポートしています。ユーザーはWeb UIの設定 > モデルでプロバイダーとモデルを切り替えることができます。

プロバイダー モデル例 備考
Anthropic Claude claude-sonnet-4-5、claude-haiku 長いコンテキスト処理
Google Gemini gemini-2.0-flash、gemini-2.5-pro 高速応答、マルチモーダル
OpenAI gpt-4o、gpt-4o-mini 高品質な応答
GLM (Z.AI) glm-4-flash、glm-4-plus 中国語の強み
Ollama llama3、mistral、qwen 完全ローカル（インターネット不要）

モデルとプロバイダーはWeb UIまたはCLI（starnion config models）でユーザーごとに管理できます。

セキュリティに関する考慮事項

セルフホスト設計

StarNionはセルフホスティングを前提として設計されています。

  • すべての個人データ（会話、費用、日記エントリ）はユーザーのサーバーにのみ保存されます
  • メッセージコンテンツはLLM API呼び出し時のみ外部サーバーに送信され、選択したLLMプロバイダーにのみ送信されます
  • Ollamaを使用すると完全なオフライン操作が可能です

JWT認証

Web UIのログインはNextAuth v5によるJWT（JSON Web Token）ベースです。

  • サーバーはログイン時にJWTを発行します
  • 以降のすべてのAPIリクエストにトークンが含まれます
  • トークンが期限切れになると再ログインが必要です
  • Gatewayのトークン検証によりAPIレベルのセキュリティを保証します

PostgreSQLアドバイザリロック

PostgreSQLのセッションレベルのアドバイザリロックを使用して、Telegramボットの重複実行を防止します。これにより、同じボットトークンが2つのGatewayインスタンスによって同時にポーリングされることを防ぎます。

データの分離

各ユーザーのデータは user_id 外部キーによって完全に分離されています。あるユーザーが別のユーザーのデータにアクセスすることはできません。

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